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前瞻決策 倚賴海量資料
Nov 12th 2013, 18:01

     海量資料風潮來襲!台北醫學大學醫療體系管理發展中心執行長陳瑞杰表示「數據本身會說話」,該體系善用數據去發現問題、分析行為、進而預測未來。尤其是做前瞻性的重大決策時,更得要倚重海量資料的分析。

     台北醫學大學醫療體系包括一家醫學大學(台北醫學大學)、三家醫院(台北醫學院、萬芳醫院及雙和醫院),健保業務名列全國第八,年營收超過150億元。

     陳瑞杰表示,醫院的管理是件非常複雜的事情,舉例來說,骨科換關節的材料就有數百種,病患體重從45公斤至100公斤,均需備有不同的尺寸的材料。其實,醫院的各項資料都是非常客製化和個人化的。

     過往未善用分析工具之前,數據管理就是用傳統的Excel表格,去年開始採用了SAS High Performance Analytics Solution-Visual Analytics(VA)之後,最明顯的改變是,可以自動產出即時報表和資料。

     過去的營運報表是按月產出,10月份的資料,要等到11月份底或12月份,主管才會看得到。若對內容有疑問,要追溯起來也不容易。

     而現在透SAS軟體所產生的自動即時報表,每天早上6點20分時就會送到校長、醫院院長的手中。該份報表的內容包括有門診、急診、住院、自費、開刀、占床率等等資料,以及財務訊息,均是以圖像視覺化的方式呈現,主管可以一目了然,也可用行動裝置檢閱。如果發現資料數值異常,例如輸入錯誤等事件,往往早上10點就可以修正完成。

     這些資料日積月累成為海量資料,從每日、每月及每季的報表中,台北醫學大學還可以發現問題,陳瑞杰表示,「管理必須資訊化,資訊化的管理可以進一步帶動創新」。

     舉例來說,萬芳醫院近來採購一台相當昂貴的電腦斷層掃瞄機器,這項投資的考量為「有沒有需要?」憑感覺來分析沒有說服力,管理發展中心從萬方醫院就診病患的抽血、超音波等等資料,均顯示心血管疾病患者有明顯增加的趨勢,所以決定要做此投資。

     陳瑞杰表示,善用海量資料可以做衛教的預測,同時也是說服高層長官進行投資的重要依據。未來醫療體系需思考「病人需要什麼?我們可提供什麼?」而非盲目的增加門診、開藥,此時海量資料就扮演相當重要的角色了。

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