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【聯合新聞網／記者楊又肇／報導】

在APU 13首場開幕演說中，AMD全球院士Phil Rogers再次闡述導入HSA異質架構APU將改變伺服器定義。藉由整合GCN繪圖引擎、直接存取相同記憶體區塊，藉此提昇資料運作效率與耗電量，並且進一步縮減伺服器體積。而AMD也將配合釋出新SDK，讓開發者能具體駕馭HSA架構伺服器。

AMD全球院士Phil Rogers

根據AMD全球院士Phil Rogers於APU 13首場開幕演說說明，再次闡述導入HSA異質架構APU將改變現有伺服器定義。藉由SoC方式同時整合GCN架構繪圖引擎與x86處理元件，配合協同運算效果提昇整體運算能力。

同時，在導入HSA異質架構系統設計，也將使APU中處理器與繪圖元件能存取相同記憶體區塊，而無需透過額外記憶體空間轉換不同區塊運算資料，進而可在整體運算中節省轉換所需時間、耗電等，同時也能進一步減少APU所需散熱設計空間，藉此讓伺服器體積縮減。

Phil Rogers透露採HSA異構系統設計的APU將於近期內導入伺服器應用市場，AMD也將開放款全新軟體開發工具 (SDK)，讓開發者能順利藉由HSA異構、硬體加速讓伺服器服務效率具體提昇。

目前AMD與合作夥伴、開放原始碼業者合作計畫如下：

·Sumatra計畫：由Oracle與AMD推動的開放原始碼計畫，讓開發者在使用Java語言撰寫的程式時，能發揮GPU強大的運算功能。

·GCC/HSA計畫：由AMD與SUSE推動，讓熱門的開放原始碼Linux編譯器GCC能支援異質運算架構，並以各種OpenMP API為主。

·PGI Accelerator編譯器：目前已推出beta測試版本，開發者可加入OpenACC指令，無論是在Windows或Linux Fortran環境、C或C++的程式語言下，都可支援AMD APU與獨立顯示卡產品。

·clMath：在8月發加入開放原始碼體系的AMD OpenCL數學函式庫 (math libraries)，讓開發者能在AMD APU與獨立顯示卡上，提高各種常見科學與工程運算的速度。

·ArrayFire 2.0 for OpenCL：由AccelerEyes公司所開發的高速數學函式庫，可運用clMath執行GPU運算，並為Windows或Linux開發者提供簡單易用的API。

·CodeXL 1.3：AMD的全方位開發者工具套件，支援Windows與Linux作業系統，能協助伺服器應用程式開發者執行遠端除錯與分析。

此次APU 13活動，預計將由甲骨文 (Oracle)JAVA平台開發副總Nandini Ramani於主題演說闡述Sumatra計畫及GPU運算為Java帶來各項優勢。

此外，由微軟主持的多場議程，也將探討C++ AMP以及RemoteFX等相關技術；AccelerEyes公司將展示如何運用函式庫支援異質化運算；此次為最大贊助廠商的HP，則將介紹針對桌上型主機代管設計的HP Moonshot高密度伺服器環境。

※相關連結》

‧促進HSA異構發展 AMD推新SDK、加速函式庫
‧AMD：搭HSA異構優勢 APU將成長至3億出貨量
‧桌機版「Kaveri」APU明年年初推 筆電再等等
‧HP、AMD合作Moonshot機架模組 降低佈署成本

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